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Grandes perguntas e algumas respostas do AI100 de Stanford sobre IA
Tentando uma definição abrangente de Data Science
Síndrome do Impostor: um apanhado, dois cases, alguns conselhos
Produtização de dados: benefícios e desafios
Voz sintética: maravilha tecnológica, embaraço ético
Em programação, foque em atravessar o “Deserto do Desespero”
Uma introdução (e alguns conselhos) sobre vieses cognitivos
Parecia óbvio, mas Andrew Ng teve que nos lembrar
O que a covid-19 tem ensinado (e implicado) às previsões
Uma abordagem conceitual sobre Modelos
Dashboards não estão mortos, mas não se apegue demais
O que uma análise de pesquisas com data scientists revela
O cenário das startups de IA no Brasil e no mundo
Singularidade, ficção, transumanismo e ética em IA
Uma viagem de sete décadas na Inteligência Artificial
Github Copilot, IA programadora e low-code/no-code em Data Science
O trade-off entre agilidade e rigor em Data Science
Um ano de GPT-3, a IA que se comunica (e até codifica) como humano
“Tretas” de família entre Ciência de Dados e Método Científico
A etapa difícil (e a razão de existir) da Ciência de Dados
O fascínio humano por previsões (e o que Data Science tem a ver com isso)
Um modelo mental para Data Science entre Análise e Engenharia
Como a LGPD afeta (e qualifica) a Ciência de Dados
Dados sintéticos: por que vamos ouvir falar cada vez mais sobre eles
Muito além da profissão mais sexy do século
Biometria, uma espécie de “pré-sal” dos dados
Insights semanais sobre o uso de dados e seus impactos na sociedade